【导语】随着智能驾驶技术的迅猛发展，社会各界对“智能驾驶”与“安全驾驶”的讨论日益热烈。智能驾驶分级标准明确，但当前技术尚处“人机共驾”阶段，距离完全无人驾驶仍有较大差距。面对(duì)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)的(de)局(jú)限(xiàn)与(yǔ)挑(tiāo)战(zhàn)，如(rú)算(suàn)法(fǎ)黑(hēi)箱(xiāng)、车(chē)路协(xié)同(tóng)不(bù)足(zú)及(jí)极(jí)端(duān)场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)对(duì)能(néng)力(lì)欠(qiàn)缺(quē)，构(gòu)建(jiàn)安(ān)全防(fáng)线(xiàn)成(chéng)为(wèi)全社(shè)会(huì)的(de)共(gòng)同(tóng)责(zé)任(rèn)。企(qǐ)业(yè)、监(jiān)管(guǎn)部(bù)门(mén)及(jí)消(xiāo)费(fèi)者(zhě)需(xū)共(gòng)同(tóng)努(nǔ)力(lì)，规范技术宣传，加强测试投入，完善法律法规，理性看待技术局限，以推动智能驾驶行业健康快速发展，确保公众出行更加安全便捷。
近日，围绕“智能驾驶”与“安全驾驶”的讨论愈发热烈，引发了社会各界的广泛关注。随着智能驾驶技术的快速发展，一系列相关问题也随之浮现：智能驾驶技术究竟发展到了什么阶段？它如何与人类驾驶者协同配合？继续发展智能驾驶是否必要？
智能驾驶≠无人驾驶：
明确分级标准
在国际上，智能驾驶分级最具影响力的标准来自国际汽车工程师协会（SAE-International）制定的SAEJ3016分级标准，该标准将汽车驾驶自动化分为六级：从0级无驾驶自动化，逐步过渡到5级完全驾驶自动化。而在我国，自2022年3月1日起实施的国家标准GB/T40429-2021《汽车驾驶自动化分级》中，也将驾驶自动化分为五级，尽管名称略有差异，但核心意义一致：0-2级均为驾驶辅助阶段，即“人机共驾”模式，驾驶员仍为驾驶主体，系统仅起到辅助作用。值得注意的是，当前车企所能实现的“智驾”还达不到无人驾驶安全级别，距离L5级的“完全自动”尚有较大差距。市场上出现的诸如“L2+”“L2.5”“L2.9”等宣传标语，有“过度包装”之嫌，目前L2级仅能实现组合式驾驶辅助，仍需驾驶员全程保持专注；即便达到L3级也只是“有条件自动驾驶”（在限制条件下执(zhí)行(xíng)部(bù)分功能决策的自动驾驶模式），依然要求驾驶员随时准备接管驾驶任务，以确保在紧急情况下能够安全控制车辆。
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智能驾驶的局限与挑战
随着汽车智能化浪潮的席卷，2024年L2级乘用车市场渗透率达57.3%，2025年多家车企也宣布将L2级智能辅助驾驶系统作为标配，并积极布局L3级自动驾驶。然而，仅仅依靠(kào)单(dān)车(chē)智(zhì)能(néng)并(bìng)不(bù)能(néng)完(wán)全消(xiāo)除(chú)安(ān)全隐(yǐn)患(huàn)。在(zài)面(miàn)对(duì)盲(máng)区(qū)、超(chāo)视(shì)距(jù)、突(tū)发(fā)事(shì)件(jiàn)等(děng)情(qíng)况(kuàng)时(shí)，单(dān)车(chē)智(zhì)能(néng)仍(réng)存(cún)在(zài)感(gǎn)知(zhī)不(bù)足(zú)的(de)风(fēng)险(xiǎn)，特(tè)别(bié)是(shì)在(zài)极(jí)端(duān)天(tiān)气(qì)和(hé)复(fù)杂(zá)路况(kuàng)下(xià)，决(jué)策(cè)的(de)稳(wěn)定(dìng)性(xìng)和(hé)可(kě)靠(kào)性(xìng)亟(jí)须(xū)提(tí)升(shēng)，无(wú)法(fǎ)真(zhēn)正(zhèng)实(shí)现(xiàn)全自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)。
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算(suàn)法(fǎ)黑(hēi)箱(xiāng)困(kùn)境(jìng)
智(zhì)驾(jià)系(xì)统(tǒng)依(yī)赖(lài)深(shēn)度(dù)学(xué)习(xí)模(mó)型(xíng)，但(dàn)其(qí)决(jué)策(cè)逻(luó)辑(ji)如(rú)同(tóng)“黑(hēi)箱(xiāng)”。例(lì)如(rú)，面(miàn)对(duì)突(tū)如(rú)其(qí)来(lái)的(de)外(wài)界(jiè)干(gàn)扰(rǎo)，系(xì)统(tǒng)可(kě)能(néng)因(yīn)训(xun)练(liàn)数(shù)据(jù)不(bù)足(zú)而(ér)延(yán)迟(chí)反(fǎn)应(yīng)，模(mó)型(xíng)的(de)泛(fàn)化(huà)能(néng)力(lì)和(hé)可(kě)信(xìn)能(néng)力(lì)有(yǒu)待(dài)加(jiā)强(qiáng)。
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车(chē)路协(xié)同(tóng)支(zhī)撑(chēng)不(bù)足(zú)
单(dān)车(chē)智(zhì)能(néng)难(nán)解(jiě)“超(chāo)视(shì)距(jù)”问(wèn)题(tí)。例(lì)如(rú)，无(wú)信(xìn)号(hào)灯(dēng)的(de)复(fù)杂(zá)路口(kǒu)、紧(jǐn)急(jí)交(jiāo)通(tōng)管(guǎn)制(zhì)、非(fēi)标(biāo)道(dào)路标(biāo)识(shi)（如(rú)临(lín)时(shí)施(shī)工(gōng)改(gǎi)道(dào)）等(děng)，仅(jǐn)靠(kào)单(dān)车(chē)传(chuán)感(gǎn)器(qì)无(wú)法(fǎ)提(tí)前(qián)获(huò)取(qǔ)信(xìn)息(xi)，对(duì)复(fù)杂(zá)场(chǎng)景(jǐng)的(de)理(lǐ)解(jiě)能(néng)力(lì)也(yě)较(jiào)为(wèi)欠(qiàn)缺(quē)，亟(jí)须(xū)车(chē)联(lián)网(wǎng)（V2X）等(děng)先(xiān)进(jìn)技(jì)术(shù)实(shí)现(xiàn)“车(chē)-路-云(yún)”一(yī)体(tǐ)化(huà)的(de)协(xié)同(tóng)体(tǐ)系(xì)。
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极(jí)端(duān)场景的“考试盲区”
车企测试多聚焦城市道路、高速公路等结构化道路，但对“鬼探头”、动物闯入、不按交规行驶等突发情况缺乏有效训练。这如同学生只会做模拟题，遇到新题型便束手无策。虽然智能驾驶的底层架构和大部分关键技术已被攻克，但依然存在“长尾问题”不容忽视，包括各种非标的场景、极端的路况和难以预测的人类行为。更为关键的是，消费者往往过于关注汽车本身的性能，甚至将智能驾驶系统(tǒng)视(shì)为购车的决定性因素，这种认知局限可能导致潜在的安全隐患。单车智能无法与其他车辆、交通基础设施充分融合协作，存在一定的安全能力瓶颈。只有当智能化与网联化深度融合，实现“车-路-云”信息融合与一体化协同发展，才能真正迈向“自动驾驶”的新时代。
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构建安全防线：
全社会的共(gòng)同(tóng)责(zé)任(rèn)
当(dāng)技(jì)术(shù)迭(dié)代(dài)速(sù)度(dù)超(chāo)越(yuè)社(shè)会(huì)认(rèn)知(zhī)与(yǔ)制(zhì)度(dù)完(wán)善(shàn)的(de)进(jìn)程(chéng)，我(wǒ)们(men)既(jì)不(bù)能(néng)因噎废食否定创新价值，也不能放任风险累积。科技创新从来不是线性发展的坦途，而是充满试错与调整的螺旋上升过程。唯有坚持短期风险防控与长期战略布局并重，加强基础研究投入，强化科技伦理建设，完善制度供给，才能让科技创新真正成为普惠人类的福祉。正如历史上电力革命经历多次事故后最终重塑社会，智能驾驶的未来同样需要在破局中寻找平衡，在阵痛中孕育新生。以安全为翼，让创新飞得更远！从实施路径上看，这需要全社会的共同努力。企业应规范技术宣传，强化“技术局限性”的科普，让消费者清晰了解智能驾驶的边界，避免认知偏差。同时，需加大对极端场景和长尾问题的测试投入，提升系统的鲁棒性（编者注：在异常和危险情况下系统生存的能力）和泛化性。监管部门则需加快完善相关法律法规体系，做好引导和监管工作，同时加(jiā)强对平台上“不当使用智驾，危险驾驶”行为的筛查与纠偏，防止错误示范的传播。消费者需理性看待智能驾驶技术，真正理解技术的局限，避免将其等同于无人驾驶。智能驾驶的未来充满潜力，而无人驾驶的落地则需技术、法规、基建、社会四维协同。唯有如此，我们才能推动智能驾驶行业健康快速发展，确保技术创新始终以人为本，为公众带来更加安全、便捷(jié)的(de)出(chū)行(xíng)体(tǐ)验(yàn)。
策(cè)划(huà)制(zhì)作(zuò)
作(zuò)者(zhě)丨(gǔn)周(zhōu)毅(yì) 河(hé)南(nán)大(dà)学(xué)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)学(xué)院(yuàn)副(fù)院(yuàn)长(zhǎng)、河(hé)南(nán)省(shěng)首(shǒu)席(xí)科(kē)普(pǔ)专(zhuān)家(jiā)、河(hé)南(nán)省(shěng)车(chē)联(lián)网(wǎng)协(xié)同(tóng)技(jì)术(shù)国(guó)际(jì)联合实验室主任；丁崝；林林
审核丨高建平 河南科技大学车辆与交通工程学院教授、河南省智能电动车辆技术重点实验室主任
