【导(dǎo)语(yǔ)】随(suí)着(zhe)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)的(de)飞(fēi)速(sù)发(fā)展(zhǎn)，智(zhì)能(néng)体(tǐ)作(zuò)为(wèi)AI与(yǔ)实(shí)体(tǐ)经(jīng)济(jì)融(róng)合(hé)的(de)关键载(zài)体(tǐ)，正(zhèng)迎(yíng)来(lái)应(yīng)用(yòng)落(luò)地(de)的(de)重(zhòng)要(yào)机(jī)遇(yù)期(qī)。在(zài)2025中(zhōng)国(guó)互(hù)联网大会上，各界嘉宾深入探讨了智能体的技术特性、发展路径及应用实践。智能体不仅在互联网领域展现出强大潜力，还逐步渗透到各行各业，推动产业升级。然而，智能体的商业化落地仍面临多重挑战，需产业各方深化合作，共同构建开源、场景化、可信的智能体生态。同时，AI安全问题日益凸显，构建全面的AI安全防护体系迫在眉睫。智能体时代，人类需掌握“控AI”能力，完成角色转型，以适应技术迭代带来的变革。未来，智能体将成为驱动产业效率跃升的“系统生产力引擎”，引领人类迈向更智能、更高效的未来。
今年以来，人工智能创新正进入应用落地的重(zhòng)要(yào)机(jī)遇(yù)期(qī)。智(zhì)能(néng)体(tǐ)作为人工智能与实体经济融合的重要载体，已成为各界关注的焦点。
在前不久落幕的2025(第二十四届)中国互联网大会上，与会嘉宾围绕智能体的技术特性、发展路径、应用实践及行业挑战等核心议题，分享了关于智能体发展的前沿洞察与未来展望。
从AI Agent到Agentic AI，驱动互联网升级
近年来，随着人工智能等技术的快速发展及应用落地，智能体正以其强大的能力和无限的潜力，成为驱动互联网迈向新高度的重要因素。
中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨在主题为《智能体驱动互联网换新》的演讲中指出，相较于生成式AI，智能体面向特定场景，依托大模型完成特定任务训练，且通过新增思考、工具调用及行动闭环能力弥补大模型对物理世界感知的不足，可在(zài)限(xiàn)定(dìng)数(shù)字(zì)环(huán)境(jìng)中(zhōng)支(zhī)持(chí)目(mù)标(biāo)明(míng)确(què)的(de)任(rèn)务(wu)，发(fā)挥(huī)代(dài)理(lǐ)作(zuò)用(yòng)。
他(tā)进(jìn)一(yī)步(bù)强(qiáng)调(diào)，AI需(xū)从(cóng)单(dān)个(gè)智(zhì)能(néng)体(tǐ)(AI Agent)向(xiàng)群(qún)体(tǐ)智(zhì)能(néng)协(xié)同(tóng)(Agentic AI)演(yǎn)进(jìn)：通(tōng)过(guò)新(xīn)增(zēng)中(zhōng)心(xīn)化(huà)编(biān)排(pái)层，在封闭系统中实现统一目标下的多智能体合作，依托共享记忆库完成知识集成与反思，构建多智能体协作生态。其应用场景较单个智能体进一步拓展，涵盖多领域知识融合、复杂环境响应及长周期任务接力，从“代理”升级为“超级代理”。
目前，智能体在互联网领域的应用已逐步落地。在ToB领域，其一为“智能体即服务”模式，通过标准接口连接外部智能体，支撑低代码平台解析需求、构建应用;其二为嵌入式智能体，已融入药物研发、供应链管理、医疗诊断、智能制造及智慧城市等场景，成效显著。
在ToC领域，终端AI的上传能力支撑文生图、一键消除等功能;Agentic AI手机进一步升级，可实现复杂任务代理、多设备协同、个人健康顾问及服务订阅化等功能。此外，AI健身场景中，手机连接嵌入智能体的眼镜可延伸感知与智能分析能力;AR/VR设备嵌入智能体后，可实现手机识别、眼球跟踪、自然语言操控虚拟角色及动态生成虚拟偶像互动等功能。
“智能体即服务(AI Agents as a Service)”成为互联网演进的核心标志，传统“用户主导操作”模式转向“智能体自主执行+人类监督决策”的新型范式，人类角色从操作者转型为AI行为的决策者。技术迭代与需求升级将推动单智能体向多智能体协同发展，从“工具辅助”迈向“自主协作”，使AI从单点效率工具(AI Agent)进化为系统生产力引擎(Agentic AI)。未来，Agentic AI将(jiāng)进(jìn)一(yī)步(bù)向(xiàng)“智(zhì)能体互联网(Internet of Agents, IoA)”拓(tà)展(zhǎn)应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域，为(wèi)通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)探(tàn)索(suǒ)路径。
以(yǐ)开(kāi)源(yuán)、场(chǎng)景(jǐng)、可信推动智能体产业发展
当前，智能体应用场景持续拓展，市场规模稳步增长，但智能体的商业化落地与规模化部署仍处于初期探索阶段，面临应用生态待完善、伦理法律需规范等多重课题。推进智能体创新应用需打通产业上下游壁垒、融合千行百业需求，是一项系统性工程，亟需产业链各方深化协同合作。
为此，中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春提出三点倡议：
一是搭建“技术开源、标准互通”的产业协同生态。智能体产业的繁荣，离不开一个开放、协同的底层生态。作为行业的连接者、服务者与倡导者，协会倡议，头部和先锋企业能以更开放的姿态，推动关键技术的开源共享，降低创新门槛;协会呼吁，全行业共同参与构建互联互通互访互用的标准体系，让不同的智能体可以在同一个舞台上无缝协作，共同释放赋能价值。
二是打造“以应用场景为驱动”的需求对接平台。技术创(chuàng)新(xīn)的(de)价(jià)值(zhí)，最(zuì)终(zhōng)要(yào)由(yóu)市(shì)场(chǎng)和(hé)应(yīng)用(yòng)来(lái)检(jiǎn)验(yàn)，智(zhì)能(néng)体(tǐ)的(de)价(jià)值(zhí)应(yīng)兑(duì)现(xiàn)在(zài)与(yǔ)实(shí)体(tǐ)经(jīng)济(jì)的(de)深(shēn)度(dù)融合和对产业发展的实际推动上。为此，协会将携手政产学研各界，发起“智能体创新推进计划”。协会呼吁加强跨行业、跨领域的合作交流，共同挖掘智能体的应用潜力，拓展产业发展空间。协会诚邀技术提供方、需求方结合产业实践需求，共同解决行业痛点，让好的技术加速赋能对的场景需求，推动智能体从“实验室”真正走向千行百业、千家万户。
三是凝聚“以人为本”可信可控的智能体发展理念。坚持智能体向善、可用、可信、可控发展，是我们(men)必(bì)须(xū)共(gòng)同(tóng)肩(jiān)负(fù)的(de)行(xíng)业(yè)责(zé)任(rèn)。协(xié)会(huì)呼(hū)吁(xū)将(jiāng)“以(yǐ)人(rén)为(wèi)本(běn)”的(de)理(lǐ)念(niàn)始(shǐ)终(zhōng)贯(guàn)穿(chuān)于(yú)技(jì)术(shù)研(yán)发(fā)和(hé)应(yīng)用(yòng)的(de)全过(guò)程(chéng)，强(qiáng)化(huà)智(zhì)能(néng)体(tǐ)在(zài)安(ān)全规范、伦理准则等方面的标准研制和行业治理，让智能体成为更值得信赖的生产力伙伴。
AI安全防护体系如何全面构建？
随着人工智能技术的飞速发展，大模型与智(zhì)能(néng)体(tǐ)的(de)应(yīng)用(yòng)日(rì)益(yì)广(guǎng)泛(fàn)，AI安(ān)全问(wèn)题(tí)也(yě)随(suí)之(zhī)成(chéng)为(wèi)行(xíng)业(yè)关注(zhù)的(de)焦(jiāo)点(diǎn)。
在(zài)奇(qí)安(ān)信(xìn)集团(tuán)副(fù)总(zǒng)裁(cái)韩(hán)永(yǒng)刚(gāng)看(kàn)来(lái)，AI安(ān)全具(jù)有(yǒu)双(shuāng)重(zhòng)属(shǔ)性(xìng)：既(jì)要(yào)保(bǎo)护(hù)AI技术与大模型自身，又要以AI为驱动力提升(shēng)安(ān)全能(néng)力、优化安全方法、提高产业效率。未来的智能体世界中，多智能体协同将助力人类完成以往难以实现的任务，因此AI安全需区别于传统安全进行深入研究。
在AI保护层面，当前重点聚焦AI研发测试环境、相关数据及应用的安全，但未来需关注认知领域安全与智能体安全。智能体作为代理，需在不同接口、API、应用与数据间自主交互，其虚拟身份的权限管控至关重要。例如，美国已出现首例智能体数(shù)据(jù)越(yuè)权(quán)事(shì)件(jiàn)：攻(gōng)击(jī)者(zhě)通(tōng)过(guò)邮(yóu)件(jiàn)植(zhí)入(rù)代(dài)码(mǎ)，智(zhì)能(néng)体(tǐ)读(dú)取(qǔ)后(hòu)被(bèi)感(gǎn)染(rǎn)，进(jìn)而(ér)越(yuè)权(quán)访(fǎng)问(wèn)数(shù)据(jù)并(bìng)生(shēng)成(chéng)外(wài)发(fā)代(dài)码(mǎ)窃(qiè)取(qǔ)信(xìn)息(xi)。若(ruò)不(bù)加(jiā)强(qiáng)智(zhì)能体安全管控，未来风险将进一步加剧。
在AI赋能层面，AI有望革新传统安全模式，提升防御效率并实现以往难以达成的能力。尽管大模型环境复杂，但行业应用已逐步展开。从数据视角看，核心价值数据虽规模精炼，但越权访问风险突出，需重点防护。2025年OWASP发布的《大语言模型人工智能应用Top10安全威胁》显示，当前多数威胁可被绕过，且随着智能体应用加速，问题将更严峻。因此，需从算力平台到模型应用构建“大模型卫士”与安全围栏，为企业提供输入输出防护、外部攻击防御及智能体安全保障，确保大模型的安全使用。
此外，AI已深度赋能安全全生命周期：传统小模型在情报分析中已广泛应用;基于大模型的漏洞挖掘可大幅提升效率;AI在情报发现、自动化渗透测试、源代码安全及安全运营中均发挥关键作用。尤其在人力消耗巨大的安全运营领域，通过增量学习、思维链模式与多智能体协同，可显著提升专业研判、调研及响应处置效率。需强调的是，AI目前仍以辅助角色存在，无法完全替代安全专家，但其赋能可有效提升专家工作效能。
智能体取代重复劳动，人类需掌握“控AI”能力
在技术迭代的浪潮中，每一次重大进步都伴随着行业格局的重塑与岗位需求的变迁。
360集团创始人周鸿祎表示，任何技术的进步必然伴随着部分不适岗岗位的淘汰，这正是技术进步的本质体现。在当下的人工智能时代，主动拥抱人工(gōng)智(zhì)能(néng)、掌(zhǎng)握(wò)深度学习技术，甚至能够引导人工智能发展的群体，必然会领先于那些对人工智能运用能力不足的群体。
进入智能体时代，核心问题在于人类角色的转变。智能体的出现将取代大量琐碎、重复性的工作以及固定化流程的执行任务，因为智能体并非单纯的工具，而是人类的数字伙伴、数字助手、数字搭档乃至数字员工，它们将承担诸多具体工作。
这一进程中，人们需要培养新的业务能力，即对智能体进行规划与管理，协调智能体之间的工作，甚至为智能体的决策提供指导。这意味着，即便在基层岗位，未来的员工也不再仅仅是自我管理，而可能需要领导50至100个智能体，这对个人的表达能力提出了极高要求，如果与智能体沟通不畅、需求表述不清，智能体就无法准确理解并执行任务。
此外，尽管智能体能够实现大量工作的自动化，但从安全角度出发，人类必须对人工智能保持控制，掌握最终决定权。如同领导者需在下属的不同意见中拍板决策，人类也需从智能体提交的多份报告中做出判断。因此，人们的能力需向这一方向迁移，完成角色的转型。
未来两(liǎng)年(nián)，无(wú)论所在企业是否愿意在智能体领域投入资源，个人都应确立明确目标：尝试搭建一支由数十个智能体组成的“团队”，学会成为智能体的领导者。
写在最后：
可以预见的是，在政产学研用各方的协同努力下，智能体将持续突破技术瓶颈、完善产业生态、筑牢安全防线，不仅成为驱动产(chǎn)业(yè)效(xiào)率(lǜ)跃升的“系统生产力引擎”，更将引领人类迈向一个更智能、更高效的未来。
供稿单位：重庆天极网络有限公司
审核专家：李志高 高级工程师/重庆天极网络有限公司总裁
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